こんにちは。株式会社エージェントの今枝です。

AIの話をすると、必ずと言っていいほど「人の仕事がなくなるのではないか」「これから人を採用する必要はなくなるのか」という話が出ます。人材や採用に関わる仕事をしている私が言うと、少し矛盾して聞こえるかもしれません。

正直に申し上げると、AIで代替できる定型作業を埋めるためだけに人を採用することは、今後、慎重に考える企業が増えると思います。弊社でも、以前であれば新たに人を置いていたかもしれない業務を、AIや各種ツールによって対応できる場面が増えました。

一方で、私は「人が要らなくなる」とは全く考えていません。むしろ、AIが作業を担うようになるほど、人にしかできない仕事が何なのかが、はっきりしてくると思っています。

■ AIへの投資は、単なるシステム費ではない

弊社では、AI関連の有料ツールや学習環境への投資は、比較的積極的に行っています。新しい機能を学び、実務で使える可能性があるのであれば、先に試してみる。代表の坂本もこの点には非常に寛容で、学び続けることを大切にしています。

また、ツールの契約だけではなく、デュアルモニターを使う、AIを動かしながら別の業務を進められるようにパソコンを複数台活用するなど、実際に使いこなすための環境も必要です。

AIを契約しただけで生産性が上がるわけではありません。使う人が学び、試し、日々の仕事へ組み込んで初めて成果になります。弊社には積極的に学んでくれる社員がいるため、そこへの投資は惜しむべきではないと考えています。

私は、AIへの投資はシステム費というより、人への投資に近いと思っています。社員が余計な作業から解放され、提案、企画、顧客対応、学習へ時間を使えるようになるからです。

■ 人を増やす前に、「その仕事は本当に人がやるべきか」を考える

会社が忙しくなると、すぐに「人を増やそう」という話になりがちです。もちろん、人を採用するべき場面はあります。人手不足のまま無理を続ければ、既存社員へ負担が集中してしまいます。

ただ、採用する前に一度考えるべきなのは、その仕事が本当に人でなければできないのかということです。入力、集計、文字起こし、資料のたたき台、画像の修正など、AIやツールで大幅に短縮できる作業は確実に増えています。

AIで対応できる作業のためだけに人を1人増やすより、ツールを活用して生産性を高め、そこで生まれた利益を、今働いてくれている社員の待遇、働きやすさ、学習機会へ還元する。その方が会社にも社員にも良い循環になる場合があります。

これは人件費を単純に削ればよいという話ではありません。必要な人にはきちんと入ってもらい、活躍してもらう。その一方で、人がやらなくてもよい作業のために採用し続ける経営からは、離れていく必要があるということです。

■ AIは「1を10にする」のは得意。しかし「何を1にするか」は人が決める

AIは、すでにある情報を整理し、文章や資料へ展開し、一定の品質まで仕上げることが得意です。私は、AIには「1を10にする力」があると感じています。

一方で、そもそも何を課題として捉えるのか、まだ言葉になっていない違和感から何を始めるのか、誰も正解を持っていない状況でどの方向へ進むのか。こうした「0から1」の部分は、やはり人が担う必要があります。

もちろん、AIもアイデアを出してくれます。ただ、どのアイデアに価値があるのかを見抜くには、現場経験、顧客理解、過去の成功や失敗から得た感覚が必要です。長年仕事をしていると、数字では説明しきれない小さな違和感や、「このまま進めると危ない」という感覚があります。そうした経験値まで、すべてAIへ置き換えられるとは思っていません。

また、お客様との信頼関係、社員への声の掛け方、社内の空気を読みながら進める調整、最終的な決断と責任も、人にしかできない大切な仕事です。

■ 管理職の仕事は「数字を作ること」から「数字を動かすこと」へ

AIが数値の集計や分析を行えるようになると、「管理職も要らなくなるのではないか」という意見も出てきます。私は、管理職が不要になるのではなく、管理職の仕事が変わるのだと思っています。

これまで管理職は、報告資料を作る、数字をまとめる、会議用のデータを整えるといった作業に多くの時間を使ってきました。しかし、本来の仕事は数字を並べることではなく、なぜその数字になったのかを考え、次に何をするかを決め、現場を動かすことです。

AIによって分析までの時間が短くなれば、管理職は施策を考え、社員と話し、実行し、結果を検証する時間を増やせます。新しい事業やサービスに着手する余裕も生まれます。

つまり、AIによって仕事が奪われるのではなく、これまで作業に隠れていた本来の仕事が、より強く求められるようになるのではないでしょうか。

■ これから必要なのは、「AIか人か」ではなく「AIを使って価値を高められる人」

今後、企業に必要なのは、AIか人かを選ぶことではないと思います。AIに任せられる仕事は任せ、人は人にしかできない仕事へ集中する。その役割分担を考えることが重要です。

採用においても、「AIを使った経験があるか」だけを見るのでは不十分です。新しいものを学べるか、自分の仕事へどう取り入れるかを考えられるか、出てきた答えを鵜呑みにせず判断できるか。こうした姿勢の方が、長期的には大切になると思います。

弊社も、人を減らすためにAIを使うのではありません。限られた人員でも高い成果を出し、そこで得たものを社員へ還元し、お客様への提案やサービスの質をさらに高めるために使っています。

AIは、人の代わりになるだけのものではなく、人が本来持っている力を、より価値の高い仕事へ向けるためのものです。これからも積極的に学びながら、AIに任せる仕事と、人が担うべき仕事を見極め、経営に生かしていきたいと思います。