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2025.6.11

採用活動

【採用活動におけるデータ分析の重要性】成功の鍵は数値にあり!

【採用活動におけるデータ分析の重要性】成功の鍵は数値にあり!

こんにちは!
株式会社エージェント 営業部の河合です。

RIZIN 50 香川大会の終了後に
本コラムを執筆しております。
まず、堀口恭司選手が
RIZINフライ級のベルトを返上しUFCに再挑戦!
2024年12月にUFCに挑戦した、
朝倉海選手と同じフライ級での挑戦です!
UFCのフライ級、日本人4名がチャレンジしています。
日本人はじめ、アジア人のUFCファイター
どの階級も1度もチャンピオンベルトを巻いていないので、
誰が巻くか楽しみでしかたないです。

香川大会、個人的に応援していた、
鈴木千裕選手、元谷選手、
試合の内容がすごくよかったのに
判定で負けてしまいました。
鈴木選手の対戦相手、ダウトペック選手。
6年間負けなしファイター。
実に強かった。
ベルトをかけて闘った元谷選手。
現バンタム級チャンピオンの豊橋市出身の井上選手に
グラップリングでは上回っていたものの、判定負け。
この2枚のカードは観ていて心が揺さぶれられました!
次回のRIZINは5月4日 東京ドーム。
平本選手のケガにより、朝倉未来選手との試合は無くなり、
大会名もThe Match2から男祭りへ大会名が変わりました。
その中で行われる、ヘビー級トーナメントの開催が決定し、
あの選手が出場するなら現地に行こうかなと考えております。
6月8日のUFCにて
ショーン・オマリー選手 vs メラブ・ドバリシビリ選手の
再戦が決まりました!
この試合のほうが気になるのが正直なところです(笑)

さて、今回のコラムは
「【採用活動におけるデータ分析の重要性】成功の鍵は数値にあり!」
です。

________________________________________
目次
1. 採用活動におけるデータ分析とは?
2. データ分析が採用活動にもたらすメリット
3. 活用できる主なデータの種類
4. データ分析を活用した採用戦略の具体例
5. 効果的な分析を行うためのポイント
6. データ分析導入時の注意点
7. まとめ
________________________________________
採用活動におけるデータ分析とは?

採用活動におけるデータ分析とは、
候補者の応募状況や選考通過率、
採用コストなどの数値を基に現状を把握し、
課題を特定して改善するプロセスです。
経験や勘に頼る採用から脱却し、
根拠に基づいた意思決定が可能になります。

データ分析が採用活動にもたらすメリット

データを活用することで、
採用活動の精度や効率が向上します。
主なメリットは以下の通りです。
• 採用コストの削減:効果的なチャネルを特定し、無駄な広告費を削減。
• 採用期間の短縮:課題の特定と改善により、迅速な人材確保が可能。
• ミスマッチの防止:適性の高い候補者を見極めやすくなる。
• 選考プロセスの改善:面接官の評価傾向などを分析し、公平な判断を促進。

活用できる主なデータの種類

採用活動において収集・分析できる主なデータは
以下になります。
1. 応募関連データ
• 応募数
• 応募経路別の応募者数
• 応募者の属性(年齢、性別、職歴)
2. 選考過程データ
• 書類通過率
• 面接通過率
• 内定承諾率
3. 採用コストデータ
• 媒体ごとの採用単価
• 採用チャネルのROI
4. パフォーマンスデータ
• 入社後の定着率
• 業績評価や目標達成率

データ分析を活用した採用戦略の具体例
1. 採用チャネルの最適化
応募者数や内定率が高いチャネルを特定し、
そこに予算を集中させることで採用コストを削減します。

2. 面接官の評価傾向の可視化
面接官ごとの評価基準や通過率を分析し、
評価のバラつきを是正。
面接トレーニングの指針にも活用できます。

3. ターゲット層の特定
過去の採用成功例から、
活躍する人材の特徴を抽出。類似した属性を持つ
候補者へのアプローチを強化します。
効果的な分析を行うためのポイント
• 目的を明確化する:何を改善したいのかを明確にし、必要なデータを選定。
• データの可視化:グラフやダッシュボードを活用して、直感的に理解しやすい形に。
• 定期的に見直す:採用状況は変化するため、定期的にデータを分析し、改善を継続します。
データ分析導入時の注意点
• データの質を担保する:入力ミスや不正確なデータは誤った判断を招くため、データ精度の維持が重要です。
• プライバシー保護:応募者の個人情報を適切に管理し、プライバシー保護法を遵守しましょう。
• 分析結果の誤解を防ぐ:数字だけでなく、現場の声や市場の動向も考慮した総合的な判断を行います。
まとめ
採用活動におけるデータ分析は、
効率化・精度向上・コスト削減の大きなカギとなります。
データを活用し、課題を可視化しながら、
より良い採用活動を目指しましょう。
今すぐできるアクション:
• 自社の採用活動でどのデータを収集しているか確認する
• データ分析ツールの導入を検討する
• 採用目標に対する現状の課題を明確にする
採用活動の改善に向けて、
今すぐデータ分析を始めてみませんか?

最後までお読みいただきありがとうございます。

株式会社エージェント
営業部 河合一憲
2013年6月株式会社エージェントに入社。
求人広告営業に携わり、
10年間で約5,000件の求人広告を担当。

弊社は、求人メディアだけでなく、
リスティング広告の運用と、
出会っていない求職者にアプローチができる方法も
ご紹介が可能です。
正社員、アルバイト、派遣募集、業務委託など、
幅広い雇用形態の募集にも対応しております。

採用活動でお悩み・お困りのことがございましたら、
お問い合わせいただけますと幸いです。
採用活動をトータルでサポートいたします。

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